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大数据开发工程师

大数据开发工程师即大数据工程师,是指从事大数据采集、清洗、分析、治理、挖掘等技术研究,并对研究结果加以利用、管理、维护和服务的人员。

求职指导

岗位要求

  • 初级大数据开发工程师
  • 中级大数据开发工程师
  • 高级大数据开发工程师
  • 学历要求: 本科

    适合专业: 计算机科学与技术

    其他技能要求: 1、具有良好的团队合作精神;
    2、逻辑思维清晰,有较好的学习能力和沟通交流能力。

  • 学历要求: 本科

    适合专业: 计算机科学与技术

    专业技能要求:

    一般 良好 熟练 精通
    • 数据分析
    • 数据建模
    • SQL
    • Python
    • Java

    其他技能要求: 1、了解大数据整体流程架构解决方案;
    2、能按要求完成工作任务,具有较强团队意识及协作能力;
    3、关注新技术,热衷技术开发,熟悉多种开发语言;
    4、具备一定的软件分析设计以及文档编写能力;
    5、有良好的心理素质和抗压能力、逻辑思维清晰,工作细致严谨且具备乐观积极的工作态度。

  • 学历要求: 本科

    适合专业: 计算机科学与技术

    专业技能要求:

    一般 良好 熟练 精通
    • Python
    • R语言
    • Java
    • Oracle
    • Linux

    其他技能要求: 1、能熟练地处理数据模型、数据ETL以及存储管理;
    2、掌握常用设计模式和开发框架,熟悉并发、分布式编程;
    3、具有独立的大数据软件项目开发和部署能力;
    4、对新技术敏感,有较强的学习钻研能力,逻辑思维强、抗压能力强,擅长表达沟通和团队协作。

职位工作内容

  • 无经验
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 5-10年
  • 职位描述

    1、负责各种网络数据的采集、清洗与整合;
    2、负责大数据的分布式存储和管理;
    3、负责大数据项目的开发与维护;
    4、负责部分设计、开发文档的编写。

  • 职位描述

    1、参与数据产品、数据平台的架构设计,负责数据产品、数据平台优化或创新;
    2、负责业务需求的需求理解、数据探查和挖掘,进行业务产品的数据研发;
    3、对基础数据、运行时动态数据、服务过程数据体系进行数据平台建设,为业务场景提供数据服务和分析能力;
    4、通过机器学习、数据挖掘等技术,对海量数据进行挖掘,发现潜在关系,研发符合客户的大数据产品。

  • 职位描述

    1、参与设计并构建数据平台模型,以及完善数据开发、存储、运行等基础设施;
    2、参与数据规范的建立,建设数据管理工具;
    3、负责项目开发过程中相关技术难题的攻关、发展方向预研;
    4、负责业务系统数据处理,数据流向,提供存储解决方案;
    5、负责在业务系统展示整个大数据架构及环境运维;
    6、负责相关开发工作与实现,对接相关算法。

  • 职位描述

    1、负责把控数据产品的功能模块的设计、实现、自测和线上维护工作;
    2、能基于行业业务洞察,进行数据整合、框架设计、数据模型分析研究、分布式计算分析平台设计、数据(文件)生命周期管理架构设计;
    4、负责与外围各业务数据对接,利用ETL工具将数据导入数据仓库;
    5、根据需求将数据在非关系型和关系型数据库之间转化。

大数据开发工程师工资薪酬水平(人民币/月)

切换城市 切换行业

已选城市 北京 上海 广州 深圳 武汉 杭州 成都 重庆 青岛 厦门

已选行业 互联网/电子商务

该数据通过企业招聘薪资计算所得,与行业实际标准略有偏差,仅供参考

大数据开发工程师就业趋势

该数据只显示该职位在某些城市的热门程度,仅供参考

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