岗位要求

• 数据挖掘工程师

• 学历要求: 本科

  适合专业: 数据科学与大数据技术

  专业技能要求:

  一般 良好 熟练 精通

  • 数据挖掘
  • SQL
  • MySQL
  • Python
  • 数据分析

  其他技能要求: 1、人品端正，学习表达能力强，能高效地与技术团队进行沟通；
  2、能够承受较强工作压力，有团队合作精神；
  3、热爱技术，对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣，善于运用新知识；
  4、具有良好的逻辑思维能力，对数据敏感，能够抓住核心问题，并设计实现相应算法解决问题。

职位工作内容

• 无经验
• 1-3年
• 3-5年

• 职位描述

  1、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程，及时调整数据模型；
  2、理解产品业务，对公司的数据编写处理脚本，运用各种大数据软件工具进行数据挖掘，为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持；
  3、负责组织和统计需求的方案制定，并推进实施；
  4、从海量数据中发现问题，在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理，从数据中找出原因，解决问题，提炼出有价值的信息，指导业务决策。

• 职位描述

  1、负责内容的处理，包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等；
  2、负责海量用户行为的分析研究，挖掘优化用户画像，包括人口属性和用户兴趣等；
  3、负责推荐引擎算法的开发，包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等；
  4、负责数据营销平台策略的开发，包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等；
  5、负责人工智能技术的研究，包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术。

• 职位描述

  1、负责对海量文本内容进行要素提取，精分类别、关联挖掘等技术的研发工作；
  2、负责大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究；
  3、对用户的行为进行分析，负责用户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计；
  4、参与产品规划，完成研发任务及产品开发，实现研发成果的转换，并对产品进行持续维护；
  5、指导开发人员完成算法实现，必要时独自完成算法设计与实现；
  6、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营。