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数据挖掘工程师

数据挖掘工程师是指通过算法从大量的数据中搜索有价值信息的工程技术专业人员。这些信息可促使企业决策智能化、自动化,从而提高企业工作效率,避免错误决策。

求职指导

岗位要求

  • 数据挖掘工程师
  • 学历要求: 本科

    适合专业: 数据科学与大数据技术

    专业技能要求:

    一般 良好 熟练 精通
    • 数据挖掘
    • SQL
    • MySQL
    • Python
    • 数据分析

    其他技能要求: 1、人品端正,学习表达能力强,能高效地与技术团队进行沟通;
    2、能够承受较强工作压力,有团队合作精神;
    3、热爱技术,对技术研究和应用抱有浓厚的兴趣,善于运用新知识;
    4、具有良好的逻辑思维能力,对数据敏感,能够抓住核心问题,并设计实现相应算法解决问题。

职位工作内容

  • 无经验
  • 1-3年
  • 3-5年
  • 职位描述

    1、对接数据运营岗位反馈数据运营实施过程,及时调整数据模型;
    2、理解产品业务,对公司的数据编写处理脚本,运用各种大数据软件工具进行数据挖掘,为运营决策、产品方向、销售策略等提供数据支持;
    3、负责组织和统计需求的方案制定,并推进实施;
    4、从海量数据中发现问题,在数据发生异动时及时感知数据背后的业务原理,从数据中找出原因,解决问题,提炼出有价值的信息,指导业务决策。

  • 职位描述

    1、负责内容的处理,包括关键词提取、主题分析、类目预测、质量打分等;
    2、负责海量用户行为的分析研究,挖掘优化用户画像,包括人口属性和用户兴趣等;
    3、负责推荐引擎算法的开发,包括各类推荐算法的实现、特征和参数调优、用户体验优化等;
    4、负责数据营销平台策略的开发,包括用户洞察、行业指数趋势预测、各类精准定向算法的实现和优化等;
    5、负责人工智能技术的研究,包括机器学习、知识推理、文本语义理解、计算机视觉等技术。

  • 职位描述

    1、负责对海量文本内容进行要素提取,精分类别、关联挖掘等技术的研发工作;
    2、负责大规模数据的分类、聚类、关联等算法的比较研究;
    3、对用户的行为进行分析,负责用户行为分析的目标确定、数据采集、分析模型设计;
    4、参与产品规划,完成研发任务及产品开发,实现研发成果的转换,并对产品进行持续维护;
    5、指导开发人员完成算法实现,必要时独自完成算法设计与实现;
    6、通过数据报告、产品和建模成果推动业务部门的数据化运营。

数据挖掘工程师工资薪酬水平(人民币/月)

切换城市 切换行业

已选城市 北京 上海 广州 深圳 武汉 杭州 成都 重庆 青岛 厦门

已选行业 互联网/电子商务

该数据通过企业招聘薪资计算所得,与行业实际标准略有偏差,仅供参考

数据挖掘工程师就业趋势

该数据只显示该职位在某些城市的热门程度,仅供参考

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