1、维护ETL工具，抽取业务数据到数据仓库，进行数据的采集、清洗、转换，加工处理数据；
2、参与ETL的维护工作，发现故障及时诊断、定位、分析和调试，保证数据准确、稳定；
3、根据业务需求开发数据处理脚本，对数据进行加工、转换、汇总，实现复杂的业务逻辑；
4、规划和梳理业务需求，将需求转化成数据思维，体系化建设；
5、为报表开发及业务部门提供技术支持，负责整理和归档所做的开发文档。