金融数据分析师

金融数据分析师指的是专门从事金融行业数据搜集、挖掘、整理、分析,并依据金融数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。

岗位要求:

金融数据分析师

学历要求:

本科

适合专业:

统计学(统计学类)

专业技能要求:

SAS
数据分析
Python
SPSS
数据挖掘
一般
良好
熟练
精通

其他技能要求:

1、对数据敏感,工作认真踏实,抗压能力强;
2、热爱金融行业,有强烈的意愿进入金融投资领域,敢于挑战自我;
3、具有良好的学习能力和团队合作精神,沟通表达能力强;
4、具有良好的职业操守,有强烈的责任感,保密意识强;
5、思维逻辑性强,数据处理分析过程严谨;
6、自我驱动力强、以结果为导向,能在复杂的业务环境下解决各种难题。

职位工作内容:

1-3年
3-5年
职位描述

1、与业务部门进行沟通,提炼现有数据使用需求,支撑金融产品分析;
2、熟悉金融市场,掌握金融业务,搜集、挖掘金融产品以及金融行业相关数据;
3、负责对已获取的金融数据进行技术分析,并将分析依据及分析结果撰写成分析报告,以供上级参考和使用。

9月10月是秋招的旺季,相信很多同学早早为校园招聘做着准备,想要从众多求职者中脱颖而出,除了制作丰富的简历外,准备一段有特点的自我介绍是非常必要的,那该如何准备秋招的自我介绍呢?
51职前 85649 2019-09-03
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