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大数据运维工程师

大数据运维工程师是指负责大数据平台运维管理工作的专业人员。

求职指导

岗位要求

  • 中级大数据运维工程师
  • 高级大数据运维工程师
  • 学历要求: 本科

    适合专业: 计算机科学,项目管理,软件工程

    上岗要求: 中级工程师

    专业技能要求:

    一般 良好 熟练 精通
    • SQL
    • Linux
    • Hadoop
    • Hive
    • Python

    其他技能要求: 1、工作认真负责,有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题能力;
    2、抗压能力强;
    3、具有强烈的责任感与团队合作精神。

  • 学历要求: 本科

    适合专业: 计算机科学,项目管理,软件工程

    上岗要求: 高级工程师

    专业技能要求:

    一般 良好 熟练 精通
    • SQL
    • Linux
    • Hadoop
    • Hive
    • Python

    其他技能要求: 1、工作细致、勤于思考;
    2、能够吃苦耐劳、抗压能力强,良好的沟通能力;
    3、具有强烈的责任感与团队合作精神;
    4、有较强的分析问题能力,独立解决问题能力。

职位工作内容

  • 3-5年
  • 5-10年
  • 职位描述

    1、负责数据平台的运维管理工作部署、监控、优化、故障处理;
    2、负责系统的架构审核、容量规划、成本优化;
    3、负责大数据平台用户管理、权限分配、资源分配;
    4、参与数据挖掘、机器学习平台的设计,并给出可执行的运维方案;
    5、参与数据平台的相关工具开发,自动化部署、监控、加载等;
    6、深入理解数据平台架构,发现并解决故障隐患及性能瓶颈;
    7、加载工具、调度工具、关系型数据库的运维。

  • 职位描述

    1、负责维护服务器的稳定运行,服务器漏洞整改及补丁升级;
    2、梳理优化业务使用集群的流程及规范,使集群使用在资源利用、质量等方面均达到较高水平;
    3、日常跟踪业界技术发展动态,并结合业务发展需要,研究引入合适的技术,不断提升系统运维效率、质量;
    4、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写,形成知识库,并对知识库进行维护更新;
    5、负责在线服务的可用性和服务质量;
    6、通过客户端、网络传输层、服务器端的各类优化,提升用户访问产品的速度;
    7、有效的分析和控制客户需求,解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题;
    8、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移。

大数据运维工程师工资薪酬水平(人民币/月)

切换城市 切换行业

已选城市 北京 上海 广州 深圳 武汉 杭州 成都 重庆 青岛 厦门

已选行业 互联网/电子商务

该数据通过企业招聘薪资计算所得,与行业实际标准略有偏差,仅供参考

大数据运维工程师就业趋势

该数据只显示该职位在某些城市的热门程度,仅供参考

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