岗位要求

• 中级大数据运维工程师
• 高级大数据运维工程师

• 学历要求: 本科

  适合专业: 计算机科学与技术,工程管理,软件工程

  上岗要求: 中级工程师

  专业技能要求:

  一般 良好 熟练 精通

  • SQL
  • Linux
  • Hadoop
  • Hive
  • Python

  其他技能要求: 1、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题能力；
  2、抗压能力强；
  3、具有强烈的责任感与团队合作精神。

• 学历要求: 本科

  适合专业: 计算机科学与技术,工程管理,软件工程

  上岗要求: 高级工程师

  专业技能要求:

  一般 良好 熟练 精通

  • SQL
  • Linux
  • Hadoop
  • Hive
  • Python

  其他技能要求: 1、工作细致、勤于思考；
  2、能够吃苦耐劳、抗压能力强，良好的沟通能力；
  3、具有强烈的责任感与团队合作精神；
  4、有较强的分析问题能力，独立解决问题能力。

职位工作内容

• 3-5年
• 5-10年

• 职位描述

  1、负责数据平台的运维管理工作部署、监控、优化、故障处理；
  2、负责系统的架构审核、容量规划、成本优化；
  3、负责大数据平台用户管理、权限分配、资源分配；
  4、参与数据挖掘、机器学习平台的设计，并给出可执行的运维方案；
  5、参与数据平台的相关工具开发，自动化部署、监控、加载等；
  6、深入理解数据平台架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈；
  7、加载工具、调度工具、关系型数据库的运维。

• 职位描述

  1、负责维护服务器的稳定运行，服务器漏洞整改及补丁升级；
  2、梳理优化业务使用集群的流程及规范，使集群使用在资源利用、质量等方面均达到较高水平；
  3、日常跟踪业界技术发展动态，并结合业务发展需要，研究引入合适的技术，不断提升系统运维效率、质量；
  4、负责服务过程中问题现象和处理方案的收集撰写，形成知识库，并对知识库进行维护更新；
  5、负责在线服务的可用性和服务质量；
  6、通过客户端、网络传输层、服务器端的各类优化，提升用户访问产品的速度；
  7、有效的分析和控制客户需求，解决项目实施过程中遇到的质量问题和管理问题；
  8、负责大数据平台的日常部署、升级、扩容、迁移。