1、负责数据平台的运维管理工作部署、监控、优化、故障处理；
2、负责系统的架构审核、容量规划、成本优化；
3、负责大数据平台用户管理、权限分配、资源分配；
4、参与数据挖掘、机器学习平台的设计，并给出可执行的运维方案；
5、参与数据平台的相关工具开发，自动化部署、监控、加载等；
6、深入理解数据平台架构，发现并解决故障隐患及性能瓶颈；
7、加载工具、调度工具、关系型数据库的运维。
岗位要求：
中级大数据运维工程师
高级大数据运维工程师
学历要求：
本科
适合专业：
计算机科学与技术,工程管理（工程管理类）,软件工程
专业技能要求：
SQL
Linux
Hadoop
Hive
Python
一般
良好
熟练
精通
其他技能要求：
1、工作认真负责，有较强的学习能力、动手能力和分析解决问题能力；
2、抗压能力强；
3、具有强烈的责任感与团队合作精神。
2、抗压能力强；
3、具有强烈的责任感与团队合作精神。
职位工作内容：
3-5年
5-10年
职位描述
已选城市
已选行业
那么该如何规划自己的职业呢？首先要结合自己的兴趣爱好和技能优势，寻找相匹配的工作岗位。可以多尝试几个岗位锻炼，然后再慢慢寻找适合自己职业发展的行业和岗位，从而沉淀下来慢慢积累经验。
国企的工作有利有弊，对于一些追求稳定，善于处理人际关系的人还是不错的选择，近年来在激烈的市场竞争中，国企也在不断的深化改革，不管进入哪种性质的单位，提升自己的能力仍是我们的立足之本。
面试中，大多数求职者往往是不占优势的一方。所以，学会在面试中判断一家公司是不是靠谱，相当的重要。如果在面试中碰到以下危险信号，要不要去，一定要慎重考虑！
